Jsme sice mladá, ale již úspěšná a oceňovaná firma, která se orientuje na automatizované a anonymizované zpracování obrazových záznamů. Z obrazu získáváme metadata, která jsou dále za pomoci neuronových sítí a dalších algoritmů zpracována pro různé účely. Sbíráme užitečná data, která pomáhají lidem dělat správná rozhodnutí v každodenním životě. Hledáme nového člena do týmu, který bude posouvat dál jádro systému a pomáhat nám implementovat a zdokonalovat navržená vylepšení systému.
Budeš přicházet do týmu zkušených manažerů a výzkumných pracovníků, kteří jsou připraveni předat své letité zkušenosti novým členům v rychle se rozvíjející společnosti.
Jak bude vypadat tvá pracovní náplň?
- Pomáhat s návrhem a implementací řešení pro pokročilé rozpoznání objektů a jejich pohybu pro aplikace v reálném čase
- Učit se za pomoci kolegů nejnovější trendy ve strojovém učení, počítačovém vidění, umělé inteligenci, neuronových sítích a mít šanci tyto znalosti hned převádět do výzkumných a zákaznických projektů
- Spolupodílet se s vývojovým týmem na všech fázích designu software (od návrhu po nasazení a použití u zákazníka)
- Analyzovat a navrhovat řešení nových postupů
- Aplikovat řízený vývoj, tzn. testování, verzování, automatizace
Co bys měl/a znát a umět?
- Programování v object oriented jazycích je nutnost
- Znalost Linux OS
- Výhodou jsou zkušenosti s TensorFlow, PyTorch nebo DeepStream
- Vyžadujeme samostatnost a nebát se říci co si člověk myslí, kde vidí problém, ideálne jak situaci zlepšit
Na co se u nás můžeš těšit?
- Práce v malém, ale rychle rostoucím týmu v Brně v prostorách BVV nebo částečně z domova, jak je potřeba a nejvíce efektivní
- Agilní prostředí, sprintování v týmu nejen vývojářů, ale i product ownera z oblasti zákazníků
- Šance vyvíjet skutečný produkt, který se během pár dní objeví u zákazníka
- Práce ve startupu, se zakladateli, kteří mají obrovský drive a zájem vytvořit dalšího IT jednorožce
- Využití AI algoritmů pro analýzu dat z existujících a nových video streamů
- Využití našich produktů je celosvětové, tzn. dobrý pocit z odvedené práce, která má globální dopad
- Pracujeme na řešeních, která zpříjemňují lidem život a šetří životní prostředí - chceme poskytovat rozumná data lidem, kteří s nimi umějí a chtějí něco smysluplného udělat